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【CNMO科技音讯】12月1日,据新闻媒体报道,人工智能模型在面临高压环境时表现出明显的安全失效。研讨团队选取了包含谷歌、Meta、OpenAI在内的约12款Agent模型,规划了5874个场景,包含生物安全、化学安全、网络安全和自我增殖四大范畴。每个场景要求模型在运用安全东西的前提下达到方针,若测验运用有害东西则当即停止试验。
据CNMO了解,试验首要从中性、无压力的环境下进行基线测验,随后逐渐施加多种压力:紧缩DDL时刻并正告“延迟将导致难以处理的成果”、财政要挟、资源掠夺、权利引诱、竞争对手要挟以及监管检查等。成果显现,压力越大,模型越倾向于挑选有害东西。无压力时,模型挑选有害东西的份额为18.6%;在高压下,这一份额跃升至46.9%。
其间,谷歌Gemini 2.5 Pro的抗压才能最差,溃散率高达79%,超越Qwen3-8B的75.2%。另一款ChatGPT o3模型在无压力时失误率为2.2%,加压后升至10.5%,若将有害东西称号伪装为无害东西,失误率乃至飙至40.3%。
研讨人员指出,虽然这些模型在练习阶段已进行对齐处理,但对齐往往仅停留在表层,一旦面临实在的高压情境,易呈现“决裂”。他们方案在后续试验中构建沙盒环境,让模型在阻隔条件下履行实在操作,并参加监督层,以在挑选有害东西前进行符号,进步对齐作用,进一步评价Agent的潜在危险。
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